# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list vit --lr=3e-5    --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list efficientnet-b0  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list efficientnet-b0  --warmup --LabelSmooth --need_val
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list efficientnet-b2  --warmup --LabelSmooth  
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list efficientnet-b3  --warmup --LabelSmooth 
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list efficientnet-b4  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list efficientnet-b5  --warmup --LabelSmooth

# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list se_resnet18   --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list se_resnet34   --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list se_resnet50   --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list se_resnet101  --warmup --LabelSmooth 
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list se_resnet152  --warmup --LabelSmooth 



# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list resnet18  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=origin --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list resnext50_32x4d  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=single --modelname_list resnext101_32x8d --warmup --LabelSmooth

# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet18 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet34 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet50 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list se_resnet18 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list se_resnet34 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list se_resnet50 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth


# python3 train.py --model_type=3d --modelname_list resnet18  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=3d --modelname_list resnet34  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py  --model_type=origin --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth --random_seed=0
# python3 train.py  --model_type=origin --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth --random_seed=2021
# python3 train.py  --model_type=origin --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth --random_seed=2333
# python3 train.py --model_type=3d --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth


# python3 train.py --model_type=3d --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=origin --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=single --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth --lr=1e-3 --folder_num=5

python3 train.py --model_type=single --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth --lr=1e-3 --folder_num=5 
# python3 train.py --model_type=single --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth 

# python3 train.py --model_type=single --modelname_list resnet50  --LabelSmooth --lr=1e-3

# python3 train.py --model_type=single --modelname_list resnet50  --lr=1e-3

# python3 train.py --model_type=single --modelname_list resnet50  --warmup --LabelSmooth --lr=1e-3
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet50 --double_model_ratio=0.7 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet50 --double_model_ratio=0.8 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet50 --double_model_ratio=0.5 --warmup --LabelSmooth
# python3 train.py --model_type=double --modelname_list resnet50 --double_model_ratio=0.9 --warmup --LabelSmooth



